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32 Thèmes de Session pour Explorer l’Intelligence Artificielle

Nos séances:

  1. Wahou (Séance découverte) - Génération de texte
  2. Wahou (Séance découverte) - Génération d'image
  3. Wahou (Séance découverte) - Génération de code
  4. L’intelligence artificielle, base, concepts et histoire

Sujets de réfléxion:

  1. Introduction à l’intelligence artificielle : histoire et concepts clés
  2. Génération de prompts pour modèles de langage
  3. Fonctionnement et logiques des LLM (Large Language Models)
  4. Deep learning : principes et applications
  5. Réseaux de neurones artificiels : architectures et usages
  6. Constitution et gestion de datasets pour l’IA
  7. Data augmentation et préparation des données
  8. Démonstration de Midjourney et IA générative d’images
  9. IA générative multimodale (texte, image, audio)
  10. Traitement du langage naturel (NLP) et applications concrètes
  11. Vision par ordinateur : reconnaissance d’images et de vidéos
  12. IA dans la médecine : diagnostic, prédiction, robotique chirurgicale
  13. IA pour la découverte de nouveaux médicaments
  14. IA et industrie : conception de matériaux innovants et maintenance prédictive
  15. Automatisation des processus métier avec l’IA (RPA)
  16. Agents conversationnels et chatbots intelligents
  17. Personnalisation des services grâce à l’IA
  18. IA et cybersécurité : détection des fraudes et menaces
  19. L’IA dans la recherche spatiale et l’exploration planétaire
  20. Véhicules autonomes et IA dans les transports
  21. Systèmes de recommandation (e-commerce, streaming, etc.)
  22. IA et environnement : modélisation climatique, agriculture de précision
  23. Éthique de l’IA : biais, transparence et responsabilité
  24. Réglementation et gouvernance de l’IA (AI Act, RGPD, etc.)
  25. Empreinte environnementale et sobriété numérique de l’IA
  26. IA et création artistique (musique, art, littérature)
  27. IA et éducation : personnalisation des apprentissages
  28. IA pour l’accessibilité et l’inclusion
  29. Mesure de l’impact économique et social de l’IA
  30. Shadow AI et usages non contrôlés de l’IA
  31. IA quantique : perspectives et enjeux futurs
  32. Futur de l’IA : tendances, défis et innovations à venir